AI金融正處在發(fā)展的初期階段，需要強(qiáng)有力的資本支持。作為最具創(chuàng)新力的AI金融背后的依靠力量是什么呢？

   從企業(yè)類別來說，民營企業(yè)最有動(dòng)力開發(fā)AI金融業(yè)務(wù)。這是所有創(chuàng)新類金融的共同特點(diǎn)。最有創(chuàng)新性的是民企、民間資本。因?yàn)槊衿竺耖g資本是在完全競爭市場里打拼，危機(jī)感最強(qiáng)，一般都把創(chuàng)新當(dāng)做核心競爭力，以創(chuàng)新來求生存求發(fā)展。特別是類似智能金融風(fēng)險(xiǎn)大的行業(yè)，民營企業(yè)更有動(dòng)力。

   2019年第一季度更多的金融科技巨額融資保持私有。值得一提的是，第一季度的投融資亮點(diǎn)出現(xiàn)在支付領(lǐng)域。支付巨頭之間的并購交易創(chuàng)下紀(jì)錄，例如：美國支付處理商Fiserv在1月份以410億美元收購了負(fù)債累累的競爭對手FirstData，前者為銀行和非銀行發(fā)行機(jī)構(gòu)提供基于銀行卡的解決方案。富達(dá)國家信息服務(wù)公司(FIS)在3月份以430億美元收購了電子支付服務(wù)商Worldpay。

   從地區(qū)分布看，在2019年第一季度，歐洲、美國是人工智能金融融資的主力軍。第一季度，歐洲的融資規(guī)模增加至17億美元，成功超過亞洲(8.75億美元)。美國以170筆共33億美元的規(guī)模繼續(xù)領(lǐng)跑。整個(gè)亞洲融資僅僅為亞洲的融資筆數(shù)為127筆。2019年第一季度，印度的金融科技風(fēng)投融資額達(dá)到了2.86億美元，略高于中國，成為亞洲第一。中國的融資規(guī)模則降至1.92億美元，較去年同期下降89%。

   中國金融科技融資下降讓市場想不到。原因主要是金融監(jiān)管趨嚴(yán)導(dǎo)致的。從融資額度、活躍度等足以看出，金融科技的發(fā)展?jié)摿�和后勁�?/span>

   作者此前多次預(yù)言，如果金融監(jiān)管對金融創(chuàng)新認(rèn)識(shí)不夠，那么這個(gè)國家新金融發(fā)展就會(huì)立即停滯。事實(shí)已經(jīng)得到了充分驗(yàn)證。最具活力、最有潛力、最有基礎(chǔ)的中國金融科技或可能退居亞洲后列。

   美國坐上智能金融頭把交椅沒有一點(diǎn)懸念。這與作者此前預(yù)測毫發(fā)不差。歐洲后來居上，緊隨美國AI金融發(fā)展步伐也基本是定數(shù)。亞洲，印度坐上人工智能金融頭把交椅是大概率。這些國家地區(qū)一旦占領(lǐng)AI金融制高點(diǎn)，將在未來新金融領(lǐng)域立于不敗之地。至少目前看已經(jīng)搶得了先機(jī)。

   中國應(yīng)該在AI金融中有危機(jī)感。中國發(fā)展AI金融最有優(yōu)勢，中國線上特別是移動(dòng)端基礎(chǔ)超過美國，中國移動(dòng)支付全球第一，中國金融大數(shù)據(jù)，金融計(jì)算能力，金融智能算法，都不輸給世界任何國家。不過，由于中國監(jiān)管尺度趨嚴(yán)，整體融資規(guī)模出現(xiàn)大降，2019年第一季度是亞洲近5個(gè)季度來融資額首次跌破10億美元，下降至8.75億美元，較上季度下降67%。由2018年Q4的49宗降至29宗。

   2019年前三個(gè)月，全球金融科技公司共發(fā)生445筆融資，共63億美元。其中有13輪是過億元的融資，這些輪次的融資總計(jì)23.6億美元。值得注意的是，雖然前三個(gè)月交易量較上季度增長4%，然而總?cè)谫Y金額卻下降了13%。其中中國因素是主要的。