世界已經(jīng)進(jìn)入科技至上時代，特別是第四次技術(shù)革命的到來，世界進(jìn)入數(shù)字、流量、智能和去中心化時期后，與這些科技元素不沾邊會很快被淘汰出局。僅僅一個平臺、數(shù)據(jù)、流量和粉絲的電商等已經(jīng)讓實體零售業(yè)極度恐慌。其實，科技至上時代才剛剛顯露雛形，逐步會越來越進(jìn)入統(tǒng)治地位。對此，哪個國家企業(yè)反應(yīng)快，入手動作快，就會牢牢把握時機與主動。

   美國企業(yè)在對待科技創(chuàng)新上，歷來反應(yīng)敏捷，歷來行動較快。比如，在對待人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等上面，企業(yè)擁抱速度之快，投入之大是難以想象的。在人工智能撲面而來之際，智能投顧滲透到包括金融在內(nèi)的很多領(lǐng)域。前段時期，美國包括高盛在內(nèi)的銀行紛紛表示自己是科技公司。美國很多公司正在往科技公司上靠攏，當(dāng)然不排除蹭熱度。即使蹭熱度，也折射科技至上的理念。

   從美國股市來說，從2009年到如今的十年牛市中，科技股是定海神針，科技股支撐了這十年牛市。在美國市值排在全名的基本都是科技公司，而不是房地產(chǎn)公司，也不是傳統(tǒng)銀行。科技股大波動，美股就大波動；科技股穩(wěn)定，美股就穩(wěn)定。

   從富豪榜看，前十大富豪中，科技企業(yè)巨頭掌門人居多，而且首富位置持續(xù)被科技創(chuàng)業(yè)者占據(jù)。而不是被房地產(chǎn)公司老板霸占。

   從公司品牌分析，科技公司是統(tǒng)領(lǐng)者。據(jù)Interbrand，2001年，報告統(tǒng)計的100個品牌的總價值為9880億美元。如今該價值則達(dá)2.1萬億美元，平均復(fù)合年增長率為4.4%。多年來，全球科技巨頭在排行榜中迅速攀升，如今已占品牌總價值的很大一部分�？萍脊�司的品牌總價值接近7000億美元，在全球十大最有價值品牌中占到半數(shù)。蘋果公司連續(xù)第七年蟬聯(lián)全球最有價值品牌的稱號。谷歌與亞馬遜則位列其后。

   而在2001年的排名中，只有31個品牌在今年的“全球最佳品牌”榜保持不變，包括迪士尼，耐克和古馳。而可口可樂和微軟是少數(shù)仍保持在前十名的公司。

   越來越多的傳統(tǒng)品牌(在奢侈品和零售業(yè)中最為明顯)正尋求轉(zhuǎn)變，以迎合年輕消費者“科技范兒”的需求。并且在這一過程中，有些實際上已成為科技公司。例如，老牌奢侈品商古馳目前正主要專注于電子商務(wù)和社交媒體，以吸引Z世代消費者；同樣，沃爾瑪最近宣布，正在使用虛擬現(xiàn)實頭盔和機器學(xué)習(xí)驅(qū)動的機器人，以試圖與亞馬遜競爭。這就是科技的力量。

   另一個必須注意的現(xiàn)象是新科技已經(jīng)讓產(chǎn)業(yè)升級，界限模糊了。大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能和區(qū)塊鏈，正在使得制造業(yè)、服務(wù)業(yè)、工業(yè)、商業(yè)、農(nóng)業(yè)等這些傳統(tǒng)劃分界限變得模糊不清。一個大型拖拉機通過輪胎上無數(shù)的傳感器，耕地時從這頭走到那頭，土壤狀況、肥力狀況、水分情況、病蟲害情況、最適應(yīng)種植什么等數(shù)據(jù)全部出來并上給各個部門，隨之，肥料公司、種子公司、農(nóng)藥公司等都會跟上來。這就是現(xiàn)代科技手段的種田防止，包括工業(yè)、農(nóng)業(yè)、服務(wù)業(yè)和商業(yè)各個元素，一句話是科技元素。這背后是工業(yè)革命的升級，是整個經(jīng)濟效益效率的提高。

   當(dāng)然，現(xiàn)代科技向深度廣度滲透，“科技吃人”的現(xiàn)象不可避免，每一個勞動者都應(yīng)該有思想準(zhǔn)備。根據(jù)麥肯錫全球研究院的一份報告，美國有40%的工作崗位在未來10年可能會因為自動化而消失，這部份崗位的工人年齡主要在18到34歲之間，人數(shù)有1470萬人之多，自動化浪潮下沖擊下年輕人受到的影響或許最大。

   報告顯示面臨失業(yè)的近1500萬年輕人中，有三分之二會發(fā)生在食品、酒店和零售行業(yè)，美國的侍應(yīng)生、酒店接待員、快餐店員工等崗位中超過一半的從業(yè)人員為34歲以下的年輕人。另外三分之一則是白領(lǐng)職業(yè)，會計、財務(wù)、人力資源和行政管理的初級職位首當(dāng)其沖。

   不過，也不用過度悲觀。一些另一人工智能和機器短暫時間還無法代替。比如一些需要身體靈活性、常識判斷力或語言表達(dá)能力的工作會變得更有價值，比如家庭護理、發(fā)型師和健身教練等職業(yè)。

   為了適應(yīng)自動化帶來的變化，職場人士需要學(xué)會和AI分工合作，現(xiàn)在的大學(xué)教育課程和企業(yè)的人才培養(yǎng)體系也要相應(yīng)作出調(diào)整。數(shù)據(jù)與社會研究人員MadeleineClareElish舉了一個例子來描述未來工作的變化，當(dāng)自動收銀臺取代了收銀員，人類的任務(wù)則變成在故障時及時進(jìn)行維修，同時安撫因此而焦慮生氣的顧客。從現(xiàn)在開始學(xué)會和AI相處，適應(yīng)更多新的人機交互模式，已經(jīng)越來越有必要了。